面试（二）
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Redis的5种基本数据结构，并简述其使用场景。
Sring：存token，分布式锁
set:抽奖
Zset:排行榜
list:消息队列
Hash:用户信息
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如何保障redis高可用？
主从复制
哨兵模式
集群
持久化
客户端：使用连接池，熔断降级，重试机制
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简述Nginx在项目中的作用
反向代理
防火墙
负载均衡
缓存
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MQ的核心作用？以及RocketMq有哪些部分组成？其中生产者有哪几种生产消息的模式？消费者有哪几种消费模式？
作用：异步、削峰、解耦
组成部分：Nameserve、brocker、生产者、消费者
生产者生产模式：同步、异步、单向发送
消费模式：集群消费、广播消费
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RocketMq如何保证消息不丢失？以及如何保证幂等性？
生产者：同步发送+重试机制
Broker：同步刷盘+同步主从复制
消费者：手动确认+重试机制
幂等性：将id和状态存到redis,每次处理前查redis，若状态为已完成则手动返回ack，若未完成则继续处理，处理完成改redis状态为已完成。
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第一次从git拉代码用什么命令？简述Git提交代码得到步骤，写出对应的命令。
git clone
提交代码到本地：git commit
拉取代码：git pull
推送代码：git push
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什么是缓存击穿、缓存雪崩、缓存穿透？如何解决？
缓存击穿：一个热key过期，导致大量的请求直接打到数据库解决办法：设置永不过期或者在过期前提前刷新过期时间
缓存雪崩：大量key同时过期但是大量请求直接打到数据库。解决办法：设置永不过期，提刷新过期时间，在设置过期时间时设置随机过期时间或其他算法。
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你们公司项目中的开发步骤？从上线到开发有哪些环境？
需求评审确认
数据库设计
后端开发步骤,实体类、Mapper、Service、Controller
前端开发
联调测试
提交给测试人员测试
打包部署上线
环境：开发环境，测试环境，预发布环境，生产环境
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过滤器和拦截器的区别以及使用场景？
| 对比维度 | 过滤器（Filter） | 拦截器（Interceptor） |
|---|---|---|
| 底层实现 | Servlet 规范（Java EE 标准） | Spring 框架（反射 + AOP 思想） |
| 容器依赖 | 依赖于Web 容器（如 Tomcat） | 依赖于Spring 容器（IOC） |
| 执行时机 | 请求进入 Servlet 之前执行（更靠前） | 请求进入 Controller 之前执行（在 Servlet 内部） |
| 作用范围 | 对所有Web 资源有效（Servlet、JSP、静态资源） | 仅对Spring MVC 的 Controller（Handler）有效 |
| 是否支持注入 Spring Bean | 默认不支持（需要特殊包装） | 天然支持（可直接注入 Service、Dao 等） |
| 是否控制业务执行流程 | 只能决定是否放行或拦截请求 | 可以精细控制请求前、请求后、视图渲染后全流程 |
| 常见场景 | 字符编码过滤、登录鉴权（全局）、GZIP 压缩 | 权限校验、日志记录、性能监控、事务管理 |
过滤器（Filter）是Servlet容器级别的，基于Servlet规范，在请求进入Spring MVC核心之前执行，能拦截所有Web资源（包括静态资源），但不依赖Spring环境，也无法直接注入Spring Bean；
而拦截器（Interceptor）是Spring MVC内部的，基于Spring的AOP思想，只拦截进入Controller的请求，天然支持注入Service等组件，并提供了 preHandle、postHandle、afterCompletion三个更精细的阶段来控制业务逻辑。核心就一句话：Filter管得更早、更广但不依赖Spring，Interceptor管得更晚、更精细且完全融入Spring生态。通常全局非业务性的处理（如编码、跨域）用Filter，而需要结合业务和权限的精细化控制（如登录校验、日志审计）用Interceptor。
10.写出下列要求的命令：
（1）Linux下给出可以读写执行权限
chomd 7
（2）Linux下追踪日志命令
tail -f
（3）Linux下打包和解包的命令
tar zvf tar xvf
（4）Docker看日志的命令
docker logs
（5）进入Docker容器命令
docker exec -it
（6）构建Docker镜像命令
docker build
（7）第一天进入公司git获取代码命令
git clone
（8）git新文件提交文件命令
git commit(提交到本地)
git pull(拉取代码)
git push(推送代码)
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